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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44Q6CR5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/06.01.12.59   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.01.12.59.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/06.01.12.59.42
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.30.58 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00382-020-05589-5
ISSN0930-7575
Chave de CitaçãoGuimarãesCWKBFBS:2021:InPeAs
TítuloAn inter-comparison performance assessment of a Brazilian global sub-seasonal prediction model against four sub-seasonal to seasonal (S2S) prediction project models
Ano2021
MêsAprl
Data de Acesso16 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3734 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Bruno dos Santos
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
3 Woolnough, Steven James
4 Kubota, Paulo Yoshio
5 Bastarz, Carlos Frederico
6 Figueroa, Silvio Nilo
7 Bonatti, José Paulo
8 Souza, Dayana Castilho de
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHJ7
ORCID1 0000-0003-3855-5362
Grupo1 CGCT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Reading
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 guimara.bruno@gmail.com
2 caio.augusto.coelho@gmail.com
3
4 pkubota@gmail.com
5 cfbastarz@gmail.com
6 nilo.figueroa@inpe.br
7 bonatti.paulo@gmail.com
8 dayanacastilhos@gmail.com
RevistaClimate Dynamics
Volume56
Número7/8
Páginas2359-2375
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_ENGENHARIAS_I A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2021-06-01 12:59:42 :: simone -> administrator ::
2021-06-01 12:59:43 :: administrator -> simone :: 2021
2021-06-01 13:01:39 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:30:58 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSub-seasonal prediction
Forecast verification
Intraseasonal variability
Madden-Julian oscillation
ResumoThis paper presents an inter-comparison performance assessment of the newly developed Centre for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) model (the Brazilian Atmospheric Model version 1.2, BAM-1.2) against four sub-seasonal to seasonal (S2S) prediction project models from: Japan Meteorological Agency (JMA), Environmental and Climate Change Canada (ECCC), European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) and Australian Bureau of Meteorology (BoM). The inter-comparison was performed using hindcasts of weekly precipitation anomalies and the daily evolution of Madden-Julian Oscillation (MJO) for 12 extended austral summers (November-March, 1999/2000-2010/2011), leading to a verification sample of 120 hindcasts. The deterministic assessment of the prediction of precipitation anomalies revealed ECMWF as the model presenting the highest (smallest) correlation (root mean squared error, RMSE) values among all examined models. JMA ranked as the second best performing model, followed by ECCC, CPTEC and BoM. The probabilistic assessment for the event "positive precipitation anomaly" revealed that ECMWF presented better discrimination, reliability and resolution when compared to CPTEC and BoM. However, these three models produced overconfident probabilistic predictions. For MJO predictions, CPTEC crosses the 0.5 bivariate correlation threshold at around 19 days when using the mean of 4 ensemble members, presenting similar performance to BoM, JMA and ECCC. Overall, CPTEC proved to be competitive compared to the S2S models investigated, but with respect to ECMWF there is scope to improve the prediction system, likely by a combination of including coupling to an interactive ocean, improving resolution and model parameterization schemes, and better methods for ensemble generation.
ÁreaMET
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > An inter-comparison performance...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGuimarães2021_Article_AnInter-comparisonPerformanceA.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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